Postdoc obesitas in het publiek, wetenschappelijk en beleidsdebat

Intro

De maatschappelijke aandacht voor obesitas verschuift snel. Nieuwe medische behandelopties krijgen veel zichtbaarheid, terwijl preventie, leefomgeving en structurele oorzaken minder nadruk lijken te krijgen. Wat betekent deze verschuiving voor wetenschap, beleid en publieke perceptie?

Wat ga je doen?

Als postdoc onderzoeker coördineer en voer je het volledige onderzoeksproject uit in nauwe samenwerking met de projectleiders en andere experts. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• het samenstellen en beheren van grote tekstcorpora, zoals nieuwsmedia, wetenschappelijke publicaties, beleidsdocumenten, subsidieoproepen en sociale media;
• het toepassen van computationele en NLP-technieken, zoals tekstmining, supervised classification en topic modelling;
• het uitvoeren van kwalitatieve discours- en framinganalyses;
• het analyseren van curatief en preventief obesitasbeleid, onder meer via stakeholderinterviews en causal loop diagrams;
• het plannen en bewaken van het project, datamanagement en interdisciplinaire samenwerking;
• het publiceren van wetenschappelijke artikelen over drie deelstudies en het bijdragen aan beleidsgerichte en publieke output.

Wat neem je mee?

Je bent een zelfstandige en analytisch sterke postdoc onderzoeker met een brede methodologische interesse. Daarnaast beschik je over:

• een PhD in een relevant vakgebied, zoals communicatiewetenschappen, sociologie, public health, gezondheidsbeleid, computationele sociale wetenschappen of een verwante discipline;
• aantoonbare ervaring met computationele tekstanalyse, inclusief beheersing van Python of R en relevante machine learning- en NLP-libraries;
• ervaring met kwalitatieve onderzoeksmethoden, zoals discours- en framinganalyse en interviews;
• uitstekende analytische en academische vaardigheden, aangetoond in o.a. wetenschappelijke publicaties en het vermogen complexe informatie te synthetiseren om onderzoeksvragen te beantwoorden;
• uitstekende communicatieve vaardigheden om effectief interdisciplinaire samenwerkingen te navigeren;
• uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Werkervaring (academisch of niet-academisch) na het behalen van je PhD is een pré, evenals affiniteit met obesitas, preventie of omgevings- en commerciële determinanten van gezondheid.

Wat bieden we jou?

• Een dynamische academische omgeving met sterke interdisciplinaire samenwerkingen, gericht op maatschappelijke impact.
• Je treedt in dienst bij Amsterdam UMC Research BV.
• De mogelijkheid en autonomie om hybride te kunnen werken.
• Een contract voor de duur van 12 maanden, met de intentie te verlengen tot een totaal van 2 jaar.
• Inschaling in salarisschaal 10: € 3.598 tot € 5.669 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van ervaring) en een eindejaarsuitkering van 8,3%. Bereken hier jouw netto salaris.
• Vakantie-uren: 190,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en een mogelijkheid om uren bij te sparen.
• Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
• Bij 7 km of meer (enkele reis) 100% OV-vergoeding en bij eigen vervoer €0,18 per km tot maximaal 40 km enkele reis.
• Kom je liever lopend of op de fiets? Maak gebruik van onze goede fietsregeling. Je ontvangt een vergoeding van €0,18 per km.

Bekijk deze video met meer informatie over de indiensttreding bij Amsterdam UMC Research BV.

Waar ga je werken?

Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo bieden onze principal investigators (PI's) en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden.

Bekijk de video voor meer informatie.

Wat ga je onderzoeken?

In 2026 start binnen de sectie Lifestyle and Chronic Disease Epidemiology een onderzoeksproject naar de maatschappelijke en beleidsmatige aandacht voor obesitasmedicatie, in het bijzonder GLP1-medicatie. In dit project onderzoek je hoe de focus op behandeling zich verhoudt tot aandacht voor preventie in media, wetenschap, financiering en beleid.

Je analyseert hoe obesitas, preventie en behandeling worden geframed en hoe deze frames doorwerken in beleidsprocessen. De inzichten uit dit onderzoek dragen bij aan het identificeren van duurzame en structurele preventieve oplossingen voor obesitas, in een context waarin medische behandelopties snel aan zichtbaarheid winnen.

Je combineert computationele tekstanalyse met kwalitatieve onderzoeksmethoden. Met technieken zoals natural language processing en text mining breng je in kaart hoe vaak en op welke manier preventie en behandeling worden gepresenteerd in uiteenlopende bronnen, zoals nieuwsmedia, wetenschappelijke literatuur en kamerdebatten. Daarnaast onderzoek je met kwalitatief onderzoek hoe beleidsprocessen rondom obesitas vorm krijgen en welke rol framing daarin speelt.

Sollicitaties worden doorlopend in behandeling genomen. Indien er een geschikte kandidaat gevonden is, wordt de vacature vroegtijdig gesloten.

De eerste ronde sollicitatiegesprekken staan gepland op dinsdag 24 februari. We vragen je hier alvast rekening mee te houden. 

Heb je nog vragen? Voor inhoudelijke informatie over deze vacature kun je terecht bij dr. Joreintje Mackenbach, Universitair Hoofddocent, via 020 444 8198 of j.mackenbach@amsterdamumc.nl.  

Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je terecht bij Chey Edwards, recruitmentadviseur, via 06 2148 7245 of c.i.edwards@amsterdamumc.nl. 

Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Bekijk wat het inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is.

Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.